烘干機設計過程中的數據處理問題

根據國內烘干機的市場形勢可知，通過先進的模糊控制理論的引入使得烘干機風量控制更加的準確，同時操作起來也方便了很多。模糊控制方法中會使用很多的變量，這些變量有的是一些影響烘干機生產的因素，也有的是參與生產的主體，這些變量勾畫出烘干機生產的抽象圖形，在這些變量的綜合的控制下烘干機的生產發生變化，因此在模糊控制理論中變量的作用是決定性的，也是理論的主核部分。

這些生產變量不僅會影響正常的生產，還對烘干機的類型有著嚴格的要求，如果烘干機使用的類型和這些變量的要求不吻合，那么生產中就會出現很多的問題，不僅生產效率低下，而且會對烘干機設備造成很多的損害，因此根據這個問題紅星 提出了在選擇烘干機之前要進行科學的試驗，對這些變量進行仔細的清楚的認識。

其實上段中變量對烘干機的生產的影響的描述方式我們是換了一種角度，常規的思維是以烘干機作為中心，在生產中我們要對一些生產變量進行合理的控制和檢測，從而保證烘干機 進行生產活動，可能是由于今天我們選擇的話題中烘干機的選型和對變量的試驗都是作為浮動變量出現，才導致這樣的介紹方式的出現。為了選出更加合適的烘干機設備，生產選型前的試驗的事項有很多，涉及的方面也很廣泛，烘干機原料在其中占據很大的一部分，除此之外還有工藝參數和以往的生產數據等等，那么下面紅星 就對試驗事項詳細的介紹給大家。

1、工藝流程的參數。例如烘干機物料的數量、烘干排除的液體量以及物料的來源等。

2、物料是否進行過脫水。檢驗物料在烘干前是否進行過類似過濾、壓縮、分離等工作。

3、物料的性質。包括濕物料和干物料的物理性質、易處理性、磨蝕性，同時包括烘干機物料的化學性質，例如物料是否有毒性，是否容易和一些氣體進行反應，溫度的承受范圍等。

4、烘干數據的檢驗。對以往通過生產得到的烘干數據進行重新的檢驗，將 的試驗成果作為烘干機選型的依據。

通過這些事項的試驗，我們能對我們的生產前的工作有個大致的了解，這樣選擇烘干機的時候才能更加的理智和科學。在烘干機生產工作前加入試驗的工作能更好的為后續的工作服務，能從最開始保證生產的科學合理化，這樣的話這部分工作的重要性就充分的體現出來，所以我們希望大家能在以后的烘干機工作中將這部分工作補充上，讓自己的生產更有保證，更現代化。