對球磨機不可規范化的磨礦數據分析

在研究過程中，對球磨機不可規范化的破碎分布函數，采用非線性優化技術，基于分批磨礦總體平衡模型從試驗數據中反算是 的方法，且我們認為反算法要使用窄粒級的磨礦數據，否則會造成試驗數據誤差較大，因而通常從較窄的單粒級磨礦數據來反算破碎分布函數。

國外某 采用柯西-牛頓優化算法，基于分批模型的Reid解從給料為自然粒級分布的磨礦數據中反算破碎分布函數，并取得了較好的 。需要說明的是，Reid解基于一階破碎和不同粒級的破碎速率不同的假設。

Kapul等提出基于G-H解的反算方法，即從磨礦數據分別計算G和H的值，然后通過圖解的方式來獲取B，并采用計算機虛擬的數據和試驗數據進行了驗證。BerthiauX等基于分批模型的矩陣形式，對G-H解進一步進行轉換，推導出了B的近似求解矩陣為破碎速率的函數，因而在已知破碎速率的情況下即可求得B矩陣。Das等在一階破碎的基礎上，對粒度累積形式的分批磨礦模型采用矩陣表示，通過矩陣運算求得了模型的一個解，然后利用該解對破碎分布函數進行估計。CaPece等基于Bilsili等提出的采用泛函表示的非一階分批模型對B和S同時進行反算。Yousefi等通過實驗室試驗研究了重晶石的破碎分布函數，并編寫了一個小型軟件包用于計算破碎分布函數。

我們直接從連續磨礦數據同時反算求取破碎分布和破碎速率函數。反算法中，可先確定物料的破碎速率函數S再對B反算，或者對S和B同時進行反算，根據S和B復雜性的不同，反算中模型求解的復雜性也不同。如果對S和B同時進行反算，則數據誤差以及反算過程誤差就會同時加在S和B上，雖然，有時對S和B的組合能得到較好的預測結果，但單獨的B或S與直接的實驗結果之間卻會有較大的誤差。因此， 的方法是，首先對其進行較準確的描述，再反算B。

總體上來講，目前的反算方法或模型求解方法都是基于對對S和B進行一定假設的基礎上進行的，對對S和B都不符合假設的情況則無能為力。